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直播:“智慧安防高峰论坛” 迈入视频大数据时代

https://www.biud.com.cn 2013年12月09日13:54 家居装修知识网

　　主办单位：杭州市安全技术防范行业协会

　　指导单位：杭州市公安局

　　支持单位：深圳市安全防范行业协会

　　承办单位：杭州安澜教育咨询有限公司杭州富艺文化创意有限公司

　　协办单位：海康威视大华技术股份华为技术宇视科技

　　主持人：杭州安防协会副秘书长焦庆春

　　【主持人】：各位领导、专家、来宾，大家上午好！由杭州市安防行业协会主办、杭州市公安局指导的杭州市智慧安防高峰论坛现在开始！我是杭州市安防协会副秘书长焦庆春。杭州市安防协会和深圳市安防协会在本届高峰论坛共同发起视频大数据技术联盟，在今天我们有幸请到深圳市安防协会会长杨金才先生和杭州市安防协会常务副会长刘伟先生，请他们一起共同见证由九家单位共同发起的中国视频大数据联盟，下面请深圳市安防协会会长杨金才先生致辞！

　　【杨金才】：尊敬的各位领导，各位来宾，女士们，先生们，安防界的朋友们，大家上午好！首先，我谨代表深圳市安防行业协会对前来见证中国视频大数据技术联盟的各位领导和各位嘉宾表现诚挚的谢意！杭州市、深圳市同为安防行业的龙头产业基地，特别是视频监控产业一直走在全国甚至全球的前列，杭州安防协会和深圳安防协会一直在各方面都有着深入的交流和沟通，以及良好的合作。两家推动视频监控进一步深入发展的理念和思路不谋而合，今天两家协会在此联合成立中国视频大数据技术联盟，这在联合国视频大数据联合企业和云计算、大数据的领军企业，共同探讨交流的大数据的技术。当前以视频监控系统应用为核心的新一轮建设正在全国范围内孕育兴起，视频大数据将直接为视频监控深入应用服务，是公安机关开展案件并合研判工作的有利支撑。全国各地的公安机关和相关企业也意识到视频大数据时代到来的必然性，但对视频大数据应该如何发展，向什么方向发展，向什么方向突破还缺乏有效的理论和实践的支撑。因此，我们成立这个联盟，是顺应公安实战应用的需求，是带动我国安防企业，抢占世界范围制高点的核心驱动力。联盟动应用战略引领，产业创新，合作共赢的原则，组织产业链主要企业和产学研机构搭建攻关平台，为公安机关助力，推动安防企业实现重大突破。

　　最后，请允许我代表联盟再次向各位与会的领导、嘉宾以及安防企业的代表们表示感谢，并预祝本次论坛和中国视频大数据联盟成立仪式取得圆满成功，谢谢大家！

　　【主持人】：谢谢杨金才会长！下面有请杭州市安防协会常务副会长刘伟先生为本次联盟致辞！

　　【刘伟】：尊敬的各位领导，各位嘉宾，我是刘伟，杭州市安全技术防范行业协会的常务副会长，在此谨代表协会热烈的欢迎各位领导和嘉宾的到来！行业协会的这次启动技术联盟，强强整合了我们中国安防深圳、杭州两地的技术优势和各个优秀的企业，杭州市安防协会有近四百家会员，其中有数家上市公司在中国的安防技术尤其在视频技术方面有重大的贡献以及领先的技术，还有众多的设计、施工、应用单位，深圳安防协会也有众多的会员单位，在中国安防行业有数多的产业发展得最早，这两家协会的联合启动这次中国视频大数据技术联盟，必将会对我们在这个产业方面的技术研发，为社会的服务以及为平安城市、人民的安全生活必将带来重大的贡献！相信刚才杨会长已经把这个联盟成立的背景给大家做了一些基础建设，我这边不再重述，再次预祝论坛圆满成功！再次预祝联盟成立会对这方面的技术研究、产业链的发展以及为社会的贡献作出更好的、更大的、更实的贡献。在里谢谢大家！

　　【主持人】：谢谢刘伟副会长！下面请深圳安防协会会长杨金才先生、杭州市安防协会副会长刘伟先生、天津天地伟业数码科技有限公司杨亚伟先生、中国安防技术有限公司曹国辉先生、银江股份有限公司孔桦桦、CST研究院郭家栋副院长、海康威视蒋海青先生、宇视科技总裁闫夏卿、大华科技张伟先生、华为技术企业业务部赵青先生、深圳中兴力维张羽强先生，共同上台正式启动本次技术联盟！我们用一只手共同启动见证这一个时刻的来临，中国视频大数据联盟正式启航！非常感谢各个企业的支持，感谢人民警察的倾力付出，感谢对老百姓生命财产越来越有安全感的提升，下面我们看一段杭州安防发展的十年历程！

　　【主持人】：在这里作为一个杭州市民，我要再一次感谢平安城市的设计者、建设者，是你们为杭州的人民带来了最大的安全！谢谢大家！

　　现在是一个信息极度膨胀的社会，云计算和大数据是当前的热点主题，作为当前的领军企业华为在今天首先为我们带来一段安防的普及介绍，下面有请华为公司赵老师！

　　【赵青】：各位领导，安防界的各位专家、朋友们，大家上午好！很高兴能参加这个安防的论坛盛会，今天我想和大家分享一下在大数据整体下面ICT的对应策略！

　　我们可以看到随着通信技术和信息化建设不断的深入，人们的生活发生了很多的变化，我们越来越感到在人们的生活中的生活方式，随着通信技术和IT技术的产生发生了一些潜移默化的变化，我们越来越离不开手机。尤其是在的电商出现之后，我们企业面临的经营方式转变，消费习惯也发生了一些变化，那么这样的一些变化的产生进一步促进了在整体ICT这个领域是如何看待更加深入的应用，更加深入的数据挖掘，同时也是对这个行业来说，如何进一步引领技术深入的发展，都面临着一些新的挑战。

　　我们应该可以看到大数据时代已经来临，今天全球所新产生的数据每年增长大概40%，全球信息化的总量是两年就有翻番，我们在2001年要达到1EB量级大概需要一年的时间，今天大概半天时间就可以达到这样的量。所以，这些变化都是在整体的信息化技术推动下面，我们可以看到各个行业像淘宝网，它每天的交易量每笔的交易量也产生了巨大的交易信息，整体的存储量可以达到40个PB，相当于10的15次方。我们也可以看到百度，网页的存储量也是惊人的发展。我们在城市也可以看到8个Mbps的摄象头，一个小时就产生3.6GB数据，各个城市的数据几十万个，每个月产生很大的数据量。我们整体在电子医疗推进方面，可以看到普通人去做这样CT的扫描，产生的数据也是一个非常惊人的大数据量。这样的电子兵力直接连接起来保存大概是五十年，这五十年产生的量也是非常大的。我们可以看到在航空业，飞机的涡轮机也需要做连续的测试，那么它整体飞行之后产生的数据也是非常大的数据量。所以，在各个行业大数据的例子是举不胜举。

　　面对这样的大数据基本特征，大概归纳为四个：首先是多样化。多样化表现为结构性和非结构性的数据是共存，相互有密切的联系。我们可以看到在这个领域当中，城市的管理、城市运营确实有这样一些特征，同时也可以看到这些数据应该有时效性，尤其是在应急、突发事件上面，如何在大数据快速演变过程中捕捉这样的信息。我们可以看到在这样的大数据下面如何进一步挖掘有效信息，也就是说我们处在这样一个信息时代，信息进一步的二次开发、利用的价值应该是我们今后的主战场。我们也可以看到信息很庞大的一个量，刚才已经举了很多例子。这样的一些特征是我们围绕着在大数据的情况下如何ICT如何发展。

　　应该可以看到，在这样应对的过程中，不同的行业有不同的具体做法，归纳起来可以看到在整体的建设目标方面，过去都是围绕着传统的业务工作流程为核心的一些应用系统，逐步向以信息为中心、信息挖掘为中心的展开。我们可以看到在整体建设思路方面，把过去的一些垂直的条条块块的应用不断做信息之间的整合，在建设的方式上面更加集约化的建设，也就是说不同的信息系统在平台方面不断提升。在国家政府层面，尤其是电子政务，在这一块的发展把数据进一步提升向高层发展。我们的服务方向进一步下行，这是一个发展主体。在这样的情况下可以看到IT如何应对支撑大数据的洪流，如何在数据整合、存储方面采取相应措施，如何做有关平台之间的零化处理，使平台与平台之间有更多协同。在这样的大前提下，数据的共享和安全程度也日益提高，在大数据前提下整体应用的安全。今天在安防领域，我们也想聆听一下各位专家应对的措施，建设的思路。谢谢大家！

　　【主持人】：谢谢华为赵总！是的，大数据正在各行各业纷纷展开和应用，今天我们有幸请到知名资企业、全国公安研究所的领导一起探讨公安领域视频大数据的领导！下面有请公安部三所所长胡传平先生、一所副所长陈朝武女士，大华总裁蒋海青先生、宇视科技副总裁闫夏卿先生、华为视频张伟先生、杭州市公安局客通局局长汤文全先生。下面进入了论坛的自由讨论，刚才华为向我们展示了大数据时代的来宾，包括美国、新加坡很多国家已经把大数据作为下一个经济增长的起点，反过来公安内部已经可以看到的就是视频海量数据的产生，本次论坛的主题是视频大数据，所以向各位企业专家和研究所领导想探讨的第一个问题是到底什么是视频大数据，它和普视性的大视频的区别，我们是怎么看待视频大数据。

　　【胡传平】：我先说两句，一个非常可喜的现象就是，随着公安信息化技术的发展，随着视频监控这个行业的发展，安防行业的发展，尤其是监控行业的发展，大家已经开始来探讨视频大数据。其实，我看到视频大数据比较集中的是这几次展会，很多企业都在讲进入了视频大数据的时代。但是今天刚刚主持人已经说的视频大数据的概念是什么？到底什么是视频大数据，今天几位专家都有不同的解读，我先说说，抛砖引玉。刚才华为演绎了，大数据是又一个信息技术适应经济社会发展的佐证，随着经济的发展大家要采用新的技术处理这些数据。那么视频这块也一样，现在每天也在产生大量的数据，自然会想到怎么用一些新的技术，用大数据的技术处理海量的信息，所以大家都共同想到这个问题了。但是不是说我把所有的视频堆在一起、存储在一起就是视频大数据呢？这个答案显然是否定的。因为大数据必须要对数据技术处理，如果现在只是堆在一起，不是进行处理，不是迅速有效的挖掘有效的信息，迅速找到我们要找到的东西，这种堆积绝不是视频大数据。所以视频大数据必须是对内容的理解。我几年前就在推一个技术，就是视频的，要把视频进行有效的理解进行有效的处理，然后运用大数据的手段对视频进行处理。就是说视频大数据应该是对视频的内容进行充分的理解基础上，运用大数据的手段对视频的内容、数据、平台，才称之为大数据。

　　【主持人】：刚才胡主任提出一个概念就是要对视频进行处理和结构化，这个里面很多企业也是有很多的尝试，不知道各位企业的专家怎么理解，什么是视频大数据？

　　【张伟】：坦白讲，我们做安防这么多年，回顾一下，在过去二十多年一直被广电牵引着我们去做一个系统，今天谈到大数据首先是互联网，然后是视频已经有大数据了，但真正谈大系统又回到一个原点，就是应用又是一个怎样的理解，比如说网络不够怎么理解网络，图象不清楚怎么让图象清楚，到一定的程度是应用拉着技术走。所以，今天看视频大数据首先想清楚一点视频大数据到底是做什么的，今天更多是做什么呢？最早是视频的应用，慢慢从被动到主动，今天的主动也只是准实时，出现问题了可以用自动化快速的应对，但今天我们根本无法做到预测。因为现在我们的安防系统已经越来越强大了，我们不简单是监控，是控制整个城市的区域的整体的提高，如果只是出了问题把警力投放的话未来会枯竭。回到大数据，大数据是主语，视频是定语，大数据今天最主要的是可以做到预测，而不是简单的精准分析它。大数据基本的理论是我们在用一个海量、大量的数据加一个非常简单的算法，可以达到的预测准确度比一个小数据的计算方法还要可靠。所以，首先要明白做什么用，再反过来看是用什么技术来承载它。所以我来的路上很困惑一个云计算，一个大数据，大家经常搞不清楚两个的关系，刚才我在台下听了华为的介绍的时候，产生一个想法，云计算是ORT关心的事，大数据是CEO关注的事，怎么样利用大数据提升业务水平，如果大数据没有云结算的能力算不出来，但没有大数据是无法计算。

　　【主持人】：张主任可能从视频实施的角度，提出一个概念，能够进行分析计算以及对视频行为技术预测的这样手段或者形成的数据，我不知道宇视从IT业转到安防业的巨头，在这方面是怎么理解的？

　　【闫夏卿】：巨头谈不上！谈一点自己的一些理解吧！实际上，我觉得刚才我非常赞同胡所讲的结论，视频大数据跟传统意义上或者说通常意义上讲大数据的概念有一些区别，就是在于把非结构化的数据结构化，这在互联网生态圈不是特别重要，但是对我们视频监控，视频特定的业务范围来讲，如果谈大数据这是一个先决条件。传统意义的大数据就是像写在纸上的字母，但是我的视频实际上是我眼睛看到的东西，需要有一个翻译和转化的过程。所以，我想对未来视频大数据的应用首先最重要的一个突破点，这个是必须要解决的问题，可能待会儿大家也会谈到，这是我理解的视频大数据特定的定义。另外我想补充两点我们的一些认知，除了从非结构化到结构化的转换，视频大数据还有几个特点：首先是时空的属性非常明显，比如说阿里巴巴的淘宝网的数据模型，谈也许并不是非常关注时间和空间的信息，但是对于我们视频的信息来讲，这个是非常基本的关键信息，有可能在我们未来的业务设计和应用设计，在算法上以及在技术上会基于这样的特征做很多的优化，现在宇视已经在做很多这方面的尝试。简单的来讲，比如说我们基于标准的大数据里面，能够把时空嵌入，并且有一个框架可以极大的加快我们的效率。第三个我个人理解，其实在今天整个的视频监控大数据应用还处于早期和前期，更大是在于我们通过大范围的联网解决了数据的完整性问题，因为在大数据里面数据的全比数据的量大还要重要！我想包括陈所这边提出的一些标准，包括部里面在推的一些标准，其实本身是一个最基本的构建层面，后续的技术发展，我个人理解应该继续在这方面继续往前突破！

　　【主持人】：就像刚才闫总提到的，数据是多样化和全，今天公安关注的是治安交通，环保关注的是天气。华为同样是既介入IT技术的研究，又进入了安防，不知道对什么是大数据怎么看？

　　【张忠】：我是华为的张忠。我来讲一下我们对视频大数据的理解。华为是一个传统的通信和IT的厂家，ICT的企业。我们更关注的是基本能力，就是为这些应用，这些应用的能力提供一个基础承载的系统和平台，我们更多关心的是大数据这块，第一个是大数据体量很大，像刚刚闫总说的，它有时空的特性，它是媒体流，流的特性，是24小时不间断的输入，我们用什么来提供管道和承载，我们说石油有管道运输，有油库承载，我们如何按照它的属性特点进行合理的传送和储存，这是我们关注的一个点。另外，我们很关注的一条是如何获取价值数据，我们打上来的油有可能是含着水，有价值的部分是什么，那么怎么去获取有价值的信息，这方面的能力需要联合，当然需要华为自己不断去投入和努力，但同时我们希望有更多的合作伙伴提供一些基础的工具，协助它做基础的大部分的工作以后让它贡献它的智慧，在这个上面使价值数据的获取能力为公安业务服务，在这一点上我们对大数据的理解是希望建立一个产业的链，是合作，然后华为做最基础的一部分工作，让更多的有智慧的应用合作伙伴做价值数据的分解和获取这块，形成整体的能力为公安业务服务。

　　【主持人】：刚才张总提到了视频数据、大数据，我理解一个是特性，在时空特性上产生了技术特性，就是流的产生。第二个特性是刚才大华提到的预测相关的是一个价值数据的概念，大数据并不是垃圾数据，而是一个有价值的数据，同时华为比较开放的心态，和智慧的其他厂商通力配合，海康这边已经做了很多的尝试。

　　【蒋海青】：海康理解的数据分为两个层面：一个是宏观，一个是微观的。微观是什么呢？就是视频场景中包含了人、车、物以及其他内容在里面，它的微观数据是把这些直接的目标内容提取，先从场景中提取出来，它这个量会很大，它的信息量很大，但这些信息量已经包含了很多的价值信息在里面。但大数据是不是在这个层面就结束呢？不是的，大数据可以在这个里面更多共同的、趋向性的、趋势性的东西在里面，它可以研判更多的走势，和刚才大华的张总提到的预测有一定的关系。所以，这样来看，我认为海康整个看大数据既是要专注于在内容提取的微观数据技术的研发上，也就是一些智能视频的提取上，也要构建一个大数据的平台，在宏观上对大数据共同的趋势和走向做一些应用和研发。

　　【主持人】：蒋总可能又把大数据做了一个展开。就是说视频大数据按我们现在的理解，按蒋总的思路就是有宏观和微观的不同，它的处理手段和实施方式都会不一样，也许安防企业会把更多的前端工作做一些微观的获取，利用像闫总的提到的用一些技术做的应用，这目前都是视频大数据的应用。我想陈所长这边，既是部里面的标准制作的主要负责，也是安防行业里面引领的研究机构，不知道陈所对视频大数据怎么看？

　　【陈朝武】：我觉得刚才各位专家都谈得很好！我想大数据，现在最重要的是把大数据化为小数据。云计算和大数据怎么样，这几年一直在考虑这个问题，我个人认为云计算是大数据的支撑，所有的处理方式，比如说多个算法就能把准确率提到，因为智能视频分析是国际性的难题，杭州非常有前瞻性，03年的时候我们在这里调研联网的问题，十年之后又在这儿，老是前瞻性的问题在这里调研，我觉得十三五、十四五还要讲，像指纹数据那样准确的检测它非常难。这个技术太大了，所有的企业、用户、机构一起才能研究好，如何应用是我们比较关注的。我们现有的大数据不主张都堆在一起，实际上现在的视频监控系统就还是分散式的成组，这个现实谁也改变不了，所以我们想办法在这里都能做视频分析，我们十一五正在做这样的研究，十二五也正在研究这样的课题，不仅是我们这两个研究所，现在全国很多企业都在往这边走，就像主持人说的，不仅是研究和破案用，很多领域都在用，所以我们常说数据、应用、资源，数字、文字、语音、图象都叫数据，如果把信息提取出来叫有价值的信息，这些信息共享了才叫资源。所以，我们今天讨论视频，实际上公安的办案资源是我们共同要探讨的，而且是后续很多技术要研究的。谢谢！

　　【主持人】：陈所这边给我们带来了一个更大的命题，就是资源。资源一般从能源开始都叫资源，视频数据可能未来就是公安这方面的动力，就像能源一样的动力，它会成为更基础的应用。所以我看从刚才几位行业和研究院所有这样几个词语，一个是宏观微观，第二个就是时空，第三个是流，第四个是价值，第五个是预测，可能最终要实现角度来讲，第七个就是结构化，怎么样能够进行。今天很有幸杭州市公安局，刚才陈所也讲03年就是应用试点，一直到联网，到大数据的应用，我想也肯定有一些切身的体会，或者说对视频大数据对未来的应用有哪些需求，请杭州市公安局的汤局给我们讲一讲？

　　【汤文全】：谢谢主持人！视频监控从03年左右起步以来，确实从工作当中陪伴它走过来，我们对它的认识越来越深刻，从早期的后应用到现在的市中应用为主，就跟蒋总说的一样，它代表的是势，趋势，也就是还有更前瞻的应用。我是这样理解视频应用，当前的三个状态，首先它在三个纬度出现了大的突破，第一个纬度是建设的点面，现在的点面覆盖非常广，可以解决我们很多问题。第二个是应用领域，在公安工作的所有领域当中都是应用的，甚至可以直接为老百姓提供服务。第三个是应用方法，应用方法实现了很大的发展。这是我理解的三个突破。在当前，我觉得面对三重关系，必须要面对和处理好这三种关系。第一个是方法和技术上，如何解决方法上所需要的需求问题，打个比方，比方说现在的人像比对，静像比对到动象比对。第二是基础和应用的关系，基础不仅是点面的问题，更多的是如何被我们所应用，我们视频监控量是两万个左右，但是根据安防企业努力，我们安装的点面到目前为止统计量是31.6万个，这些监控大量是靠平时提取，到路面去采集回来的，这样怎么用技术的方法解决民警的简便性的问题。第三是需求和应用，应用的范围和方法都到达一个颠峰，其实如果跳出视频领域，我们从另外一个角度来看，它恐怕只是其中一部分，我觉得如果用物联网看待视频监控，它只是其中的冰山一角，物联网技术各位都了解，IFID也好，二维码也好，如果将来都可以实现视频的监控应用领域，所以基于这样我前面的一些认识，我觉得我们的需求还是很大的，或者说很多的，刚才社会上那么大的监控量，怎么样用融合通信把不同的结构数据共融共享，这是当前很重要的一个需求。第二个人像比对，我们静像比对是越来越成熟了，但动像比对如何成熟，现在高清需求越来越大。第三个是现在和将来的问题，与物联网技术实现数据标准的统一，数据后台的统一，在统一的平台上实现共融共享，这是公安机关长远来看，或者是当今情况迫切需要解决的问题。

　　【主持人】：谢谢！汤局还是提出了对未来视频大数据的要求。我看从杭州发展的十年来看，企业和研究机构第一大动力就是如何解决公安的动力，如何提高效率，这是我最大的感受。我们社会在进步，也希望警察同志能够降低工作负担，取得更大的作用。

　　【汤文全】：刚才主持人说到这一点，我也想为民警减负的问题提一个新的想法和感受，其实对视频大数据的理解，刚才几位专家讲的一些特点领域也好，我觉得都非常认同。在这个基础上，我觉得也非常同意胡传平所长的一些观点，为什么我想认可或者申明一下这个观点呢？视频，确实在我们的承载量是非常大的，以杭州市为例，现在全市，我刚才记录是两万不到一点，保留是15天，但15天的数据量是7000个T，但事实上这么大的数据里面，真正有效、有用的恐怕没有那么大，我举一个例子来说明这个问题。打个比方，刚才上下这个电梯，电梯里也有监控，电梯24小时在运行，里面真正有人进入加起来只有一个多小时，其他20多个小时是无用，但也拍在那儿，用这个例子里折射，我们保有的7000个T的数据量无法处理，当然现在有一些视频浓缩和过滤，会把过滤掉，过滤会把我们的存储量大大往前推。那么保留下来的有效视频，很重要的一个问题就出来了，既然是有效数据，有车进入，有人出现，这些数据怎么结构化，这是我们非常需要解决的问题。

　　【主持人】：这样我想特别是今天机会难得，有研究院所，也有企业，都是龙头，在这样的情况下，想请问各位当前能解决的问题和未来通过技术发展能够解决的问题，想听听各位的。

　　【陈朝武】：我觉得刚才讲大变小就是这个含义，还有一个我觉得技术虽然100%准确提取是有难度，但有限的场景，智能视频分析的难度在哪儿？是因为应用场景的千变万化，又有应用需求的不同，使得提取的准确率有问题，刚才讲的问题实际上十一五的时候想这个问题，我讲数据大变小才可以处理，现在所有的技术，你看云计算是硬件速度提高，芯片能力增强，或者就是运行处理，云计算说把很多低水平的计算机在一起提高速度，道理都是一样的。所以，我们有18个标准，两个想法，是把视频分析放在前端去做，因为场景是特定的，就把这个算法放在那里去，但因为做的准确度还不能达到100%，因为我们一讲预警就很把报警探测结合在一起，就是事前、事中、事后，实际上我们事前的分析处理比报警难得多。我曾经和银行部门探讨过，存三个月和一个月也好，如果存储量达到的话，就是说把视频分为重要视频和一般视频，把一般视频推到了，重要的视频哪怕不能永久保存，保存一年有可能案件就在里面发生，所以刚才这个我讲把大化到小，就是这个含义。就是把需求和应用结合起来，稍微成熟一点就去用，慢慢把视频做到满意的程度。

　　【主持人】：陈所讲的是视频发展的规律，从研究到试点应用，需求改进到铺点控面。大数据的应用是宇视的前身开始的，我想听听宇视在这方面大规模的存储以及运算，对视频大数据的理解，以及现在要解决的哪些问题。

　　【闫夏卿】：我记得中国有一句古话叫“做事的功夫在室外”。我觉得这句话用在大数据公安在解决的需要是贴切的，我认真聆听了汤局和蒋总、陈所提到的，30%内容是讲大数据本身，70%的内容是讲视频监控或者是公安视频应用需求当中，为了能够去实现大数据的应用或者云结算的平台，其实需要在整个体系架构上做很多事情，比如是前端数据怎么处理，前端数据的存储处理，以及和大数据的关系，这里我个人的理解首先要有一个全局性的视野从前端到后端，从最基本的数据翻译，就像现在做卡口已经非常成熟，车牌识别非常成熟，但其他可能不是很成熟。我觉得企业更多是从技术解决问题，但整个解决框架、思路上我们这一两年也在紧密跟进，包括主管行业公安部里面的一些想法，是非常准确。有几点在下一步的发展当中非常关键：一个是原始视频到我们所需要的，比如说结构化的，浓缩的话更多的涉及到案情的视频信息有一个逐层递进的关系，我个人认为原始视频数据已经非常庞大了，但资源线还非常薄弱，下一步解决的重点或者是业务的投入重点应该是这个地方，这个地方本身会伴随着解决数据结构化和智能应用的问题。另外一个是实际上我觉得杭州其实在新一轮的规划当中提出的泛卡口这个概念非常好，智能交通毫无疑问是大数据和公安系统当中非常成熟的应用领域，在智能交通里面所成熟的一些方法和套路扩展到治安防控的各个方面，有一些技术可以迁移，逐渐扩大它的平面，逐渐提高数据的统一性，这个也是非常好的思路。从宇视的角度来讲，我们也在把很多的主要精力和目标投入到智能交通这个命题上，我们的理解是这样的，智能交通的命题如果可以很好的解决掉，实际上将来可以把这里面的技术和成果可以非常容易向其他领域迁移，这是我们简单的理解。

　　【主持人】：可能从智能交通和智能卡口，企业的眼光还是不谋而合，我在开会前和蒋总沟通这方面的事也请您讲一讲。

　　【蒋海青】：这方面和宇视非常接近！在大数据里面，非常切实可行还是智能交通这块，因为很多大数据这个技术更像是方法论，是一种工具但能不能解决所有的问题，这一点按照现有的技术发展还没有办法满足所有的需求，汤局提出了很多的需求。海康在这方面做了很多的尝试，我们自己开发了智能交通大数据的平台，它简单的一个数据就是百亿级的数据处理上速度非常短，大概5秒以内就可以分析、存储和比对，做一些轨迹分析，它实际上是采用大数据的技术和方法论来设计研发的。所以，在这一块上，我们认为HDH就是海康的大数据平台，已经非常成熟了，我们已经在一些平安城市试点使用，而且收到了比较好的成果。在这方面，企业更加务实，更加是把先进的技术和业务结合更紧密，为企业带来更好的收益。我觉得这一方面还可以有很多，比如说人脸识别形成大数据，是非常好的方向，但企业是要分步走的。谢谢！

　　【主持人】：蒋总提到了应用角度，有两个很关心，一个是效率问题，如果有大数据有没有更高效的办法能够计算所有应用是致命的，如果一个问题一秒钟可以计算出来，结果它结算了一天，就是致命的。这是企业的一个基础，就是效率。第二个，我感觉从企业角度来讲成熟的技术才可以大规模的应用，因为企业考虑还有返修、保修，包括从实战部门来讲也不希望事情一天到晚升级，我跟张总也讲过，大华也做了一些前期性的工作。请张总谈谈。

　　【张伟】：我们前段时间可能提到了，我今天谈的的是大数据，比如说前期都不知道怎么，树木到气侯，树木是很简单的，但气侯是很难的。就像互联网，一开始是建一些网站，然后互联网的泡沫破灭，然后建立了一些技术模型，不断的成长。我觉得，开场第一个就是结构化，结构化对视频来讲是很难的事，大数据就是海量的数据，价值密度非常低，呈现出普视的规律，然后呈现出一种规则。几乎现在的所有大数据的应用都是非专业的人员通过大数据的技术得出一些专业人员的信息，所以今天安防这么大的信息，首先结构化是什么地方？就是智能交通。因为我们已经通过这个技术把它结构化，比如说车牌、流量，而且这个结构化是准确对应到应用上。所以，我们做智能交通的时候做了一个结构化的应用，我们希望大数据做什么？就是做预测。比如说我们做了卡口，做大数据的平台，以前是快速追踪和抓住逃犯，但我们通过大量的车牌不断分析，每天到底有哪些车子是初次进城的，哪些是不断的徘徊，可以有一些预测，而且这些是和公安系统关联的，首先把首次的数据和公安数据结合了，比如说首次入城的车有多少，通过这个经验判断可能会出现什么事情，这些应用是结合了卡口的数据，如果进入楼宇或者是小区的车牌，这样的数据一定形成产生的价值非常高，我们现在只是进行了某些的预测，哪些车辆是危险比较高，那么就要提前做控制。所以，整个视频大数据的应用有两跳技术路线，一条是如何快速针对结构化数据源的定位方向，第二个是已经在清晰知道了结构化的方向展开大数据的应用，这样的话大数据发展，真正从实战、体系、维护逐步的形成，这样就可以从BI的大数据的应用，安防会产生第二个针对公安实战马上可以产生实战应用效果的平台。

　　【主持人】：刚才大华张总讲的这个跟我们宇视、海康不谋而合，都是从智能交通的角度把安防的数据进行展开。给我另外一个触动就是说智能交通和治安刚好是一个交叉，也就意味着视频数据和视频大数据跟公安业务的其他数据的交叉，结构化的交叉应用，或者是一个综合应用，这个可能从应用角度来讲必须要解决的内容，前段时间和华为在一起探讨这个问题，请华为也谈一谈交叉应用方面有什么做法。

　　【张忠】：刚才各位专家都讲了围绕交通，从卡口和泛卡口的角度如何去看车辆的关键信息获取，同时把折价信息经过关联、分析，做进一步的挖掘，形成一些事件的判断。从这个角度来看，实际上对车的识别和分析，对公安的治安事件相关联的，因为在大量出现问题和事件的过程中，车辆往往是其中的一个工具，叫以视频定人，以人和工具的结合，以追踪工具来追踪人手段综合应用的协同使效率提升，这是一种思路。华为在做思考的时候，我们一直在考虑如何能够让治安管理的效率提升，或者是以治安管控的综合成本能够下降，在这个角度来探讨如何能够使得大数据在公安应用中发挥作用，这个角度去思考。比如说我们在处理大数据的时候，比如说我们从数据到采集、摄像机的采集点，这一点的价值分工的时候，是不是可以做一些叫音视频的价值的出筛选和精筛选，或者说这个地方能够分离、分层、分阶段结果，这是一种思路。就像汤局说的，摄像机在电梯里的就能够把有和无的二分法进行筛选，从有和无到上一步的时候进行精筛选，有人和无人，在更高更复杂的角度进行进一步的加工和描述，我觉得分层的处理是我们未来认为整体方案规划的时候应该要优先考虑的一个点。因为华为公司毕竟来讲偏向于信息基础设施的提供者，从基础设施的角度来看，我们如何能够做到对视频、价值数据的精筛选这块提供可靠、稳定的系统，从这个角度可能是更多的服务于整个其他企业和社会的。所以说，我们企业要先做到按照价值分层的角度进行逻辑上分类，然后在不同的层级上提供不同的合适、相对的计算资源和存储资源与它匹配，这是我们重点的考虑的问题。

　　【主持人】：张总提到了层级分配或者是精颗粒，我想某种程度上跟刚才胡所长提到的从非机构化向机构化的提取是密切相关，因为非结构化的到结构化的存储、安全保障都是不一样，我想听听胡所在这方面怎么看。

　　【胡传平】：主持人刚刚让我讲结构化描述怎么想的，为什么做这个事。我想稍微说一说回到视频大数据大概念说两句，然后再回答主持人的问题。我认为视频大数据，我同意这个说法，我们现在正在买入视频大数据这个时代，这个我赞成！为什么呢？因为这个技术都是一个过程。为什么说开始的结构化呢？因为企业、机构等等在人力、物力、财力等等各个做了大量的投入，在企业走出的人都是精英，这点我非常震撼，全世界找不到第二个。我们国家也是一样，那么多的精英投入这个行业，这是技以后在视频大数据这块领先世界一步的基础。还有一个非常重要的是什么呢？是现在全国的联网工程，这个联网工程，因为大家都知道讲大数据、视频大数据，都会基于网络，现在全国联网如火如荼，进行非常顺利，比我们以前预测要好一些，大家积极性很高。还有现在整个社会环境、技术环境发展非常快，比我们当初预测更快。比如说当初讲视频大数据，讲公安自己的资源以外，其实现在很多人已经在研究，我们所也已经开始，我们一直在从事物联网的研究，就是随着移动终端的普及，都喜欢拍照，每个人拍照的时候都做了一个思考，要做一个图形的布局，都是一种智力的投入，在全中国有多少人在动这个脑筋，获取了很多的信息，而且这些信息在网上流传，这些信息怎么利用，也是资源，这些资源怎么融合是下一步要考虑的问题。还有一个是大家都认识到大数据要结构化，我非常高兴在全国都慢慢形成了共识，这是非常可喜的现象。然后再讲结构化，这个结构化，因为现在所有的系统设计，除了刚刚谈到在智能交通、卡口这块已经取得突破以外，其实目前为止大量是监控系统都是围绕方便人来看，到目前为止，虽然我们大家已经开始说谈视频大数据、谈智能，但实际的情况还是这个情况，就是你怎么方便你看，怎么方便你调用，做一个平台，用便携电脑或者是手机来调看某一个时刻的视频，都是这样的。但实际上我们要对视频进行高效利用的话，现在必须要采用新的技术手段和技术思路，这是重要的大趋势。这些必须要必须依赖于对视频的理解。所以，这是三所我们现在有一个团队都是博士和硕士一百多人的团队，专门从事视频数据的研究，这些年通过我们的研究和全国大学、企业的合作，有些已经开始就机构，有些已经使用了，尤其是我们很多的东西，尤其是智能交通的突破，我非常高兴，这些已经取得了成效！但这远远不够！整个视频职能的分析或者处理是目前国际上计算机界或者是自动化领域的热点，叫机器视觉或者是模式视觉等等，这是国际上的热点，也是一个难题，所以今后这条路很长，但是有一点是肯定的，我相信我们国家会在国际上领先这个行业，大家都形成这个共识，都在朝着这个方面努力，我认为接近我们理想的目标会越来越近。这是一个过程，三所也会继续努力！还有一个重要的是结构化必须制定标准，一所在标准这块，在传统的安防等等方面做了大量的工作，高速公路修得很好了，还在修，这些为下一步视频大数据奠定了很好的基础，也为视频的结构化描述奠定了很好的基础。有一个观点要说一下，就是怎么更好的利用现在联网形成的各个节点，现在你看县一级叫接入点，地市级叫汇聚点，省叫平台，怎么利用这个平台做视频的智能分析，不断是在线的、离线的怎么利用已经形成的资源去做工作，这是下一步要考虑的。我提出的一个观点是什么呢？要利用这些节点，建立一个覆盖全国的上下左右联通的视频解析体系，核心技术就是视频的智能分析，视频的结构化描述。我就说这些。

　　【主持人】：胡所这一番话让我们很激动，但事实确实是这样，很多企业、研究院所、高校确实是非常热门的，也是政府资金投入非常大的项目。刚才胡所长代入了第二个未来，未来要解决哪些问题，为了解决这些问题有哪些突破，这些问题对我们现在造成了一些制约。比如说刚才胡所提到的社会化识别，刚才汤局长讲到杭州公安建了十年，公安自建两万个，但通过企业、小区、学校的应用达到了30多万个，我们简单的算，就是四到五倍的量上去。而民间，按照保安服务存储条例的规定是30天，比我们还要久。还有胡所提到的微信、移动视频量可能更大，产生的有价值信息可能会更多，所以我们在未来这是一个如何利用也是要利用的。第二个刚才胡所提到的，也想听听陈所的意见，就是标准化这块。还有再多的场所，包括一所、三所也在开发，如果想要实现统一挖掘、统一处理标准就是前提，如果没有一个很好的体系、标准先行，可能要走很多的弯路。想听听陈所在这方面的考虑。

　　【陈朝武】：这是一个比较难的话题。从十一五开始，我们在科信局面的组织下走了一个非常正确的标准制定的路程。因为不是说哪一家就可以做标准，刚才胡所很多观点都赞同，但这个标准，比以前的标准要难，它是伴随着整个体系系统建成的过程中有些指标提得准确，所以往往大家说标准先行，实际上在这个是做不到的。上次我们讲边示范边做标准，我想视频标准更是这样，刚才各位讲得都很对，比较高级。刚才胡所讲这么多人才这一点很赞成，我以前在很多讲座里面都在讲，跟国外比，硬件比不上他们，软件绝对可以。我们在七八年前讲分层描述，不敢讲结构化，十一五做了一点，胡所比较大胆一点，十二五还是说分层描述，结构化就是非常泛的都做到，可能会很长，胡所讲很长，我觉得这需要全国各行各业都来。这个很重要的是使用方，实际上是我们对特征和分类的策略完全是要用户提出来的，这个越提得准确技术才能对应，如果对应不对，很多技术工作就白费了，标准也白费了，所以十二五吸收了十一五的优点，这一点做得更好。包括现在我们和很多企业一起前面都在做智能视频的框架体系，现在国标也在强调这一点，因为在十一五的联网过程中多多少少走了弯路，十二五的标准更加成熟了，这是我的想法。第二个我觉得标准不是一家做成的，有时候大家在说标准，但我们现在做标准碰到的难点。还有一个是系统建设里面，原来都是轻硬件重软件，很多都是说软件附送，对硬件和软件都有的厂家没有问题，但后来很多硬件的维护没人做了。就是现在的问题还是很多，电视监控不管怎么都排除不了，都是从早期积累过来的，不可能都掐死，如果都是新的就好了，但是我们说国家资源不能浪费，这点对我们技术应用和标准制订都带来很大的困难。大家看到技术人员的流动，比如说海康六千不好升，八千好升，因为每个厂家应用到各个地区，甚至分销商到哪里都找不到，但这到联网和分析都不能做到。IP地址怎么分配，就带来管理软件全部重新设置，所以我呼吁在软件留下足够的钱，而且要把软件维护费打出来，没有钱是任何事情都做不成的。我觉得这是联网十年过程中，还有就是说大家一起合力，我们一定可以打败外国人，我多次强调，我希望在座企业和研究机构，一起做一定能够做大的。以前很多技术比不上就被并购了，中国也是这样的，有实力就壮大了，所以很多的系统联网，很多就是找不到人在那儿。北京市就是这样，我二十年前就是它的专家，我不敢动北京市，它有70多万个摄像机，40多万个系统，不敢动，本来有一些线还能动，但一旦动就瘫痪了，怎么动呢？还有网管，我昨天跟杭州市局说，当时调研说，对杭州印象很深的就是线铺得很好，克拉玛依和杭州给我印象很深，路面实施的时候把网都铺进去了，要有先见，这是我的体会。

　　【主持人】：陈所说得大实话，系统建设离不开资金的支持，尤其是信息系统，在经过将近五年甚至是八年的系统，很多系统到了维护维修期，还不是说升级的问题，要保持它能够健康稳定的运行都要投入大量的资金，因为按照器件老化的规律五年是一个坎，从技术发展角度来讲不断增加，标清到高清到超清的发展，同时我们也认识到一个问题，就是标准化。标准化的内容我个人也参加过一些，确实这样的，以前都是为了把这事做得好总结一下形成一个标准，以前标准是有一定的产业基础了才有标准，有十几二十家起草标准。现在视频数据大发展也是这样的，但国际上的做法是标准引领技术，这样对标准的要求更高。反过来，可能会多样化，因为标准可能会造成失误，一个标准没有进行验证的话会造成很大的损失。所以，国际上解决问题的时候会建立多个标准，这样也想听听宇视，在通讯领域，这个是典型，有应用层、有协议过程中间的标准等等，在这个层面上怎么把这样的前瞻性标准应用到视频大数据今后发展上。

　　【闫夏卿】：其实这个问题刚才陈所已经讲得非常透了，简单补充几点。应该说，从IT领域转身到安防行业之后，相比较而言，IT是相对比较成熟的行业，包括通讯也是非常成熟的行业，张总应该有同感。在标准的牵引下，尤其是国际上的技术上的牵引，比如说IETF这样的组织会做得比较细。我自己投身安防之后一直在思考这个问题，我发现整个安防领域在全球来讲，在今天所触及和面对到的关键问题也没有特别成型的标准。其实，我一直在想这个问题，这意味着什么呢？第一说明就是刚才大家的一个共识，胡所刚才有一句话非常经典，我们正处在走入这个时代的通道上，这是一个动态的过程，所以在这个过程里边无论中国企业也好，中国的研究机构也好，包括中国的应用单位也好，在全球实际上是站在统一起跑线，在我的理解里面还靠前一点，因为我们的大智能、大公安系统是天然的体系，而我们是后来者，我们的技术等等远远高于国外的，这是我们要认识到的一个命题。接下来我个人理解在视频大数据的应用，尤其是公安行业的应用，在未来怎么走，真的可能是前无古人，既不同于学术化的IETF的组织，也不同于前段时间的1818，它可能涉及到更多的应用层面的东西，命题是好几个的，不是同一个命题，联网是一个平面的一个命题。其实我觉得今天这种形式非常好，如果这种交流和沟通能够常态化下去，在领军企业和领头羊的机构引领下，大家是共同的，因为这个长期的。刚才听了陈所的一番表述，感同身受，真正有用、实用的标准，一定是从历史、现在到未来看的，如果不考虑历史，这个标准是肯定落不了地的。刚才数据结构化大家讲了很多，我想在大数据体系里面，下一步我也呼吁陈所、胡所以及其他几个企业可以在几个点投入更多的精力，第一个是在数据的混合管理和统一管理方面，其实刚才我们谈了很多的结构化数据，但我们不得不承认一个命题，我的原始命题一定是非结构化数据，我的应用中不是只拿结构化数据，两种数据都要应用到。这两种数据的管理模式、整合模式都有差异，那么我们要怎么前瞻顾后，更好的展望未来。因为没有数据的基础谈大数据都是空的，都只是一些想法。第二个就是我个人理解真正的视频大数据的分布式系统的构建，跟互联网里面，基于互联网业务的大数据还是就差异的，这种差异具体体现两个点，第一种是计算资源的前端和后端分布式系统的构建怎么去实现，就是刚才陈所讲到的，前端和后端，做的标准是什么，后台的数据信息怎么传递，定义是什么，这是不一样的地方。在互联网，更多的数据就是在后台，这跟我们视频的应用略有差别。另外，我觉得大数据首先是公安数据，海量数据跟处理速度之间的矛盾，公安的业务本身是要求尽量快的处理速度，所以我们看大多数的厂家是处理数据机构的问题，几秒钟分析出来，而不是一天。其实大数据有一个非常核心的问题是数据的应用结果生成了新的数据，这个数据的累进和叠加，在无论是云计算、云存储如何管理，这个可能是标准更远阶段要看到的事情。

　　【主持人】：应该说从视频技术的发展角度来讲，对大数据有一个新的研究关注的点。今天我们谈的是更多是公安系统的，但更多的民用监控是一个小企业或者是小社区，这个提到了分层应用的问题，我想现在海康大华是民用里是最多的，其实就像胡所讲的，更多就是怎么看，但公安角度来讲怎么应用的问题，我不知道大华这边有什么考虑没有？

　　【张伟】：其实为什么叫CCTV，其实是互联网出身于军方，之所以军方不用让民用，它会发现在整个产业里面数据怎么存是非常重要的，本身就是很开放的。但是在安防首先有很多地方的应用，比如说28181有很多的流，在对接的时候还是会出现很多的问题，我认为标准的问题真的是非常的复杂，现实的情况是摸着石头过河更合适一些！在视频方面，看到三个方面，一个是自建，一个是社会建设类，第三个是消费类，我发现在社会面的时候会发现安防的毛细血管最乱的地方，在前端我们走，为什么在今年会提出一些铜缆的标准，就是基于这个原因。什么地方容易做标准？实际上在业务规范的时候容易做标准，在小区里面慢慢规范了，无论是大数据都是希望做深入的提升，但在前端希望更规范，所以在前端更应用，所以小区的保安不是公安或者是管理者，他是最基础的保护者，他需要做基本的动作，所以更倾向于标准化。我们今年做的这样技术，会被纳入IT标准，也是希望在前端最基本的业务做标准。我们为什么把DVR升级做嵌入式的软件系统也是希望标准化，标准化就是本身业务可以标准化，而在上层的业务当中，在上层的业务当中是很难标准化的，也更多的应用和挖掘，针对民用的业务应用可能更多会靠近越来越应用于IT的，因为更多会依赖于手持和终端，到底在民用当中是IT蔓延到安防还是安防蔓延到IT呢？这个没有一个概念。IT成长平台以前是笔记本，现在是终端，随时都可以动，带宽好了就可以把视频应用放下去，这样会慢慢放到IT的标准，但会在上层的应用中有更多应用，我们就是这样的看法。

　　【主持人】：陈所讲到安防力度来讲最近几年是比较厉害，以前是从广电转播视电视开始，然后是住建部的小区按上去，后来是IT，慢慢之后发现视频应用变成了特殊应用，把几个基础的学科形成了一个新的学科，我觉得这一点特别有感觉的就是苹果手机、智能手机对我们近三年的改变，整个生活的改变，我们以前做智能家居，现在海康都在做家居安防，以前智能家居做不上去，现在有了手机和智能业务很多事情都改变了，我们也知道海康有很多这方面的研究，请蒋总谈谈看法。

　　【蒋海青】：海康在去年年底的时候我们做民用互联网的应用，它实际上是民用安防的延伸。原来是安防在行业里面多一些，在金融、能源、公安等一些大的行业里面用得比较多，其他的楼宇、企业比较多。海康在去年年底开始尝试在民用这一块，这个民用关注的主要用户群是小企业，小商铺和家庭这样一批用户，这样的用户采购特点比较类似，都是个人采购行为，系统非常简单。这样的话，从一个单一的视频监控系统，就是它还是一个联网服务的概念，就是互联网服务的概念，它的存储和视频监控不一定是自己完成的，它自己也在做，但有可能是视频互联网厂商来做的，它可能是看手机来看自己的家，也包括委托给专业的安防服务商提供服务的，这个里面跟视频大数据的关联在哪里呢？它实际上更集中把数据进行了会聚，数据量更大了，数据量里面包含了视频，也包含了非视频的，比如说联网报警的。比如说有的家庭有一个老人，他的行动一般很有规则，他的探测器系统能探测出这个老人日常的活动规律，经过日积月累，形成了一定的规律，就是大数据分析出来了。有一天或者是有段时间发现活动规律被打破了，这个老人的身体是不是出现问题了，就会通知相关的社区服务人员、养老服务人员或者是健康服务机构来提供专职的服务，就把视频和非视频的大数据进行整合，这样来看视频的数据量非常大，进一步延伸以后，我们再举一个简单的案例，可能可以分析出这段时间以来大街上的姑娘穿的时装趋势是什么，是穿红颜色多还是穿蓝颜色比较多，当然和公安应用是另外一个方向，它更关注与刑侦破案和车辆，但技术上相通，海康在这方面做了初步的尝试，也是视频大数据民用安防的拓展应用。

　　【主持人】：好的。因为刚才蒋总提到民用的应用，我又想起最近最时髦的智慧城市，浙江也有智慧城市的试点，针对安防有智慧安防、智慧安居、智慧高速，从视频大数据，有智慧医疗，都是离不开视频这个角度。华为这个层面也做过一些，包括宁波的一些规划，我们想听听从视频大数据角度对于智慧城市的建设是一个什么样的地位和对未来有什么作用？

　　【张忠】：谈到智慧城市，其实说平安城市应该是智慧城市的子级，我今天还是想围绕着平安城市基于对人，整个公安战线对人的管控效率这块来展开接下来的一点想法，从趋势上看，我们说整个的网络承载着网络在相当长的时间里都不会有剧烈的变化，就是说承载网络带宽还是带宽的价值不会有太大的剧烈变化，就是说在相当长的时间内这个数据的产生趋势上来看，我们说从前端的设备向着集成化的方向的趋势不会改变，除非说未来带宽无限宽，可以自由使用甚至免费，那么这个时候会从方向上，终端的发展方向就会越来越瘦、越来越小发展，现在不是。现在来看带宽的问题还是相当长的存在，从设备角度来看它是越来越集成化，越来越集成化还有一个趋势就是说计算资源现在能力越来越，我们说on的处理能力是越来越强，同时还有一个趋势就是基于介质的技术，材料技术的发展，SD的卡存储介质的能力也在越来越强，它去什么呢？去机械化的速度是按照摩尔定律是在发展的，容量每18个月会增长一倍，价格下降一半，所以计算能力越来越强，存储价值越来越低，就意味着计算和存储向前前置的趋势越来越强。从另一个角度，整个采集系统来看，我们只是解决了一视频的解决，也就是说人有五官，还有嗅觉、触觉、味觉，这些感知系统是不是未来的方向？从智慧城市来讲会和摄像机，随着能力的提升再进一步的集成，这个可能是一个趋势。

　　【主持人】：好，谢谢！时间关系，可能我们先讨论到这儿！看看台下，因为也来了很多的专家和学者，有没有需要和我台上专家互动一下？北京大学的王老师，请王老师给我们简单讲两句！

　　【王老师】：前面很多领导专家讲了很多，我就讲两点小建议，第一是视频大数据的分析一定离不开云计算，因为它资源要求很高，云计算、云存储都是紧密相结合。我讲不是这句话，我最近参加了很多云项目的评审，包括北京建立的数据中心，还有各大银行的备份中心，我想讲的是云计算、云技术这一套系统一定要区别和高性能计算机的区别，现在很多单位提出的是高性能的计算机，两百台的计算机集合在一个机房里面可以进行很多数据是不是就是云计算呢？高性能的计算机和云计算、云存储有很多不同的。第一，高性能计算机有很多的网络功能，要和很多分散的资源相关联，把很多一样的问题集中在一起，像云一样，把很多复杂的问题集中在一起，通过网络功能可以在RS层为用户提供，也可以在S层为主机提供服务。第二，一定要分布式的功能，所有的资源要能够共用。还有真正云的概念还有一个虚拟的概念，没有这些技术不是云计算，或者不是原来意义上的云计算，将来的大数据一定会运用到云存储。第二小点，现在我们提出的是迈步视频大数据，大数据技术是现在全世界电子信息科学范围内的一个热点，也是一个很强的生长点，所以我建议尽管国力增强很快，刚才讲技术人员数量很多，我还是建议不要在一般意义上去对大数据的普遍技术和基本的东西进行研究，而要结合公安，特别是我们这个行业，要结合公共安全技术的这个领域进行研究，要结合公安业务，在安防工程中碰到的基础工程，举一个简单的例子，最近评审国家西部一个很大的区要进行大规模的技术安防的工程，它有四大任务，其中一个任务就是要建全区联网的2000个治安卡口，那么2000个治安卡口要做到一点布控全局响应，应该要存储一年，就需要1.5个亿的图片，一点布控全局响应就是在一个地方可以做到全局的布控，这就是大数据的应用。我建议我们要集中力量就应用，从应用的需求出发解决实际出现的问题，来解决大数据。因为我们刚刚迈步大数据时代，不要花太多的时间去追求大数据的定义、概念、范围，那个本身是不科学的。刚刚进入这个时代，就要穷尽对它的认识是不科学的。

　　【主持人】：谢谢王教授！王教授给我们很好的一个概念，定义不是一蹴而就的。接下来请在座嘉宾用一句话结束今天的论坛。

　　【闫夏卿】：今天上午讲了很多，其实本来已经讲到智慧城市的概念。我觉得还是借智慧城市这个命题，我想表达最后一个观点，我本人是从原来IT领域跨界过来的，所以在我的思维方式里面很多时候绝大多数两个办法互博，比如说今天讲的视频大数据，我一定会考虑传统大数据和这个有什么区别和不同，智慧城市是一个前所未有的完美融合体，如果真的想把智慧城市做好，胜负手或者是最核心效果解决的问题不是已经存在的，在各行各业里面在IT里面已有的数据资源池，因为那个数据资源池已经非常完备了，而是以视频包括物联网这个领域里面下一步所涉及到的其他的一些采集的信息，无论是进行结构化转移也好或者是不进行结构化转移，这部分数据真的成为一个有用的、可用的、实用的数据资源池的时候，智慧城市新的一页真的来了。其实智慧城市智慧与否，不是IT里面已有的数据，而是我们今天谈到的数据大数据或者是与相类似的数据处理得怎么样、管理得怎么样，今天在座的各位和台下的各位都会面临一个非常好的春天和机遇！

　　【蒋海青】：今天探讨的视频大数据这个议题非常有意义，我觉得现在探讨大数据，从整个全球应用来看也都是刚刚开始，安防肯定不会超越这个阶段，所以现在来看的话它只是我们打开了一个窗口，外面的世界还是非常大的！视频的结构化数据依赖于其他相关的技术的支撑才能往前走得更好、更快，这一块主要我觉得解决结构化的内容提取这一块，这一块我觉得行业内、科研院所、企业能够有所突破的话，会更进一步加快视频大数据的发展。视频大数据的发展进一步推动视频大数据的应用，是这样相辅相成的概念。我觉得，第二个就是说视频大数据应用内容非常多，因为视频本身是一个负媒体，内容非常多，所以它未来结合大数据以后才能做出更丰富的应用出来，否则大量的信息没有被释放出来，而是被浪费、被丢弃了，所以这一块来看的话，我们仅仅是打开了一个小小的窗口，未来的路还很长。

直播:“智慧安防高峰论坛” 迈入视频大数据时代

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